有限总体修正（FPC）：在不放回抽样（without replacement）且样本量相对总体不算很小（例如抽样比例较高）时，用来修正标准误/方差的系数，使估计的不确定性更符合“总体是有限的、被抽走一部分后剩余个体更少”的现实。常见形式为
\[ \sqrt{\frac{N-n}{N-1}} \] 其中 \(N\) 为总体容量，\(n\) 为样本量。（也常写成方差层面的 \(\frac{N-n}{N-1}\)）
/fanat ppjlen krkn/
The finite population correction reduces the standard error when the sample is a large part of the population.
当样本占总体比例较大时，有限总体修正会降低标准误。
In a survey sampling 400 students from a school of 1,000, applying the finite population correction can noticeably narrow the confidence interval compared with assuming an infinite population.
在对一所1000名学生的学校抽取400人做调查时，使用有限总体修正，相比假设“无限总体”，会明显缩小置信区间。
该术语由三部分构成：finite（有限的）+ population（总体）+ correction（修正）。它来自抽样理论的需求：当总体是有限集合且采用不放回抽样时，样本之间会产生一定的“负相关”，从而使方差/标准误比“近似无限总体或放回抽样”的情形更小，因此需要一个“修正项”来反映这种差异。
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